Dr. Osama Alwreikat Dermatology Suite

المواصفات الفنية وبنية النموذج

المستند الفني لمنصة DermoAI المخصصة للتشخيص الجلدي بالذكاء الاصطناعي

🛡️ رؤية النظام والخصوصية الطبية

تم تطوير نظام DermoAI كأداة سريرية مساعدة لأطباء الجلدية والكوادر الطبية في الأردن والعالم. يعمل النظام بالكامل داخل متصفح المستخدم (Client-Side In-Browser Inference) دون إرسال أي صور إلى خوادم خارجية، مما يضمن أعلى درجات الخصوصية وحماية بيانات المرضى وفق المعايير الطبية الدولية.

⚡ المواصفات التقنية والأداء السريري المحاكي

شبكة الذكاء الاصطناعي

ConvNeXt-Small Foundation (DINOv2 Medical Visual Features v2.0)

حجم مجموعة البيانات المفلترة

62,928 صورة جلدية خالية من التكرار (500,000+ Pre-trained Representations)

محرك التشخيص المحلي

ONNX Runtime Web (WebGL Hardware Accelerated + WASM SIMD, 2-Pass TTA)

معيار الخصوصية

معالجة محلية 100% (Zero Cloud Leakage)

دالة الخسارة والمعايرة السريرية

Inverse-Square Focal Loss (γ = 1.5) + Temperature Scaling (T = 1.7747)

📊 توزيع مجموعة البيانات الضخمة (Mega-Dataset)

تم تدريب النموذج على أحدث وأكبر المجموعات العالمية لضمان الدقة وتنوع البشرة:

33,126Dermoscopic

ISIC 2020 Challenge Archive

Malignant Melanoma & Benign Lesions

25,331Dermoscopic

ISIC 2019 Training Set

Multi-class dermoscopy standard benchmark

16,577Clinical Multi-Skintone

Fitzpatrick17k Dataset

Fitzpatrick Skin Types I to VI

2,298Clinical Smartphone

PAD-UFES-20 Dataset

Real-world primary care mobile photos

🔬 التصنيفات التشخيصية الثمانية (8-Class Medical Taxonomy)

MELMalignant / High Risk

Melanoma

ميلانوما (سرطان الخلايا الصبغية)

NVBenign / Common

Melanocytic Nevus

شامة صبغية (خال حميد)

BCCMalignant / Moderate Risk

Basal Cell Carcinoma

سرطان الخلايا القاعدية

AKPre-Malignant / Monitor

Actinic Keratosis

تقران أشعي / ما قبل سرطاني

BKLBenign / Common

Benign Keratosis

تقران زهمي (حميد)

DFBenign / Rare

Dermatofibroma

ورم ليفي جلدي (حميد)

VASCBenign / Vascular

Vascular Lesion

آفة وعائية (ورم وعائي)

SCCMalignant / High Risk

Squamous Cell Carcinoma

سرطان الخلايا الحرشفية

🔍 تقنيات الذكاء الاصطناعي القابل للشرح (XAI) والضوابط السريرية

تحديد حدود الآفة الجلدية (Adaptive Lesion Contour)

خوارزمية عتبية متكيفة ترسم الحدود الخارجية للآفة الجلدية لمساعدة الطبيب في تقييم الحواف والانتظام.

مؤشر اللا تماثل الهندسي (Geometric Asymmetry Index)

حساب نسبة عدم التماثل بناءً على محور الآفة لتقديم درجات دقيقة مطابقة لقاعدتي ABCDE و Glasgow.

نظام منع العبث والجودة (Anti-Spam Quality Safeguard)

فلتر تلقائي يفحص كثافة الصبغة وعدد البكسلات الداكنة لتخطي الصور غير الجلدية أو ذات الجودة المنخفضة.

DermoAI - تم التطوير والتحسين خصيصاً للدكتور أسامة الوريكات والكوادر الطبية في الأردن.